數字農業發展面臨哪些問題？如何加快數字農業發展，提升數字化生產力？又有哪些值得推廣的發展模式？農民日報記者專訪了中國人民大學農業與農村發展學院副院長鐘真。

鐘真，現任中國人民大學農業與農村發展學院副院長、副教授，兼任國家發展與戰略研究院農業發展與環境政策研究中心副主任。

記者：發展數字農業是促進我國農業持續高質量發展的當務之急，也是推動農業現代化的必經之路，請您介紹一下我國數字農業發展的現狀如何？

鐘真：數字農業是實施數字鄉村發展戰略和全面推進鄉村振興的重要內容。黨的十八大以來，黨中央、國務院高度重視數字農業農村建設，作出實施大數據戰略和數字鄉村戰略、大力推進“互聯網+”現代農業等一系列重大部署安排。

數字農業是將數據作為新的農業生產要素，用現代信息技術對農業對象、環境和全過程進行可視化表達、數字化設計、信息化管理的現代農業。數字農業使信息技術與農業各個環節實現有效融合，對改造傳統農業、轉變農業生產方式具有重要意義。例如，農業生產前，對于種什么、種多少、價格如何等問題，依據以往的大數據可以精準地預測出來。農業生產中，除了做到標準化生產，還應該盡可能實現實時精準地有效管理。有了以數據為基礎的設施設備，就可以實時精準地使用投入品，使其更有成效。農業生產后，電商是典型代表，實現了更快更高效的銷售，解決了農民賣不出去等難題。總之，通過大數據、人工智能等手段實現了對農業產前規劃、產中作業、產后銷售等全方位優化管理，對于以傳統小農戶為基礎的生產方式帶來了巨大改變和提升。

記者：您認為我國數字農業發展中存在的主要問題是什么？面臨著哪些挑戰？

鐘真：數字化基礎設施建設相對滯后。盡管最近幾年來網絡基礎設施投資和建設步伐日益加快，但是涉及農業生產經營的數字化設施還不夠便捷有效。受限于農業生產環境的自然性、開放性和不確定性，大量水、光、熱、土壤、氣象等數據采集與精準投放需要高昂的成本，大量地塊、農戶、合作社、企業、消費者等個性化數據積累、保存、傳輸和計算等設施設備投資和個性化解決方案都需要更高的建設水準，但目前農業經營過程所需要的數字化基礎設施尚不能滿足這些需求。例如，北方大田糧食作物的耕種收社會化服務已經比較成熟，經營者也可以像點外賣一樣線上下單，最終實現耕種收的全過程數字化。而在南方丘陵山區地帶，田塊小，數字化的規模經濟就很難實現。還有一些地方的特色經濟作物，經濟效益很高，但由于數字化的設施設備尚未配套建成，而沒有辦法提供網絡下服務訂單的體驗，或即便可以下單，也沒有就近的服務供應商接單。

涉農數字化應用場景相對偏少。尤其是市場化的場景設計，該在什么地方用數字化技術、用什么樣的數字技術，需要生產者、投資者、管理者和消費者等主體人為參與想象和設計。以往來看，農業生產更多的應用場景在電商環節，也就是說產后環節數字化技術應用比較廣泛，但實際生產經營過程中，產前和產中環節存在更多、更加緊迫的數字化需求。特別是農業產中過程的需求處于爆發式增長態勢。中國的農民正在快速“老去”，“新農民”尚未全面接上，越來越多的農業生產作業干不動、干不好或者自己干起來不劃算，需要有人幫他們干、替他們干或者交給專業的人干。即便由諸如合作社等組織通過提供生產性服務來承擔這些農事，但依然存在很大的線下交易成本，便利性問題依然是一個重大挑戰，亟待通過手機等網絡平臺來解決。

數字技術在農業產業鏈的滲透還不夠深入。數字技術在農業產業鏈中市場化價值的創造，取決于數字技術與商業模式的匹配。目前，農業產業鏈上容易被數字化并商業化的環節已經得到較好的開發應用，比如農產品電商。但是農業總體具有很強的正外部性，數字技術的應用很難將增值利潤最大限度地反饋給數字技術投資者，而被其他相關主體低成本地分享。這對數字技術在農業產業鏈上下游的拓展應用有著很大的不利影響，不利于農業產業結構的轉型升級和系統性優化。如果沒有政府在適當的時候、以適當的方式給予投入，數字農業將很難成為農業經濟增長的新引擎。

記者：上述您提到的這些問題存在的主要原因是什么？

鐘真：農業科技水平總體上還不高。盡管主要農作物機械化水平已經超過70%，農業科技進步貢獻率也超過了60%，但是依然存在一些關鍵科技和關鍵裝備被“卡脖子”的情況，并且有明顯的地區差異、產業差異和品種差異。例如，平原地區的糧食作物機械化水平很高，但是山區丘陵地帶的經濟作物機械化水平就弱很多，科技服務規模偏小，這導致丘陵山區發展經濟作物缺少數字化的“總量基礎”。更為重要的是，由于科技服務的回報率不高，導致很多科技服務組織發展不充分，農業科技人員投入積極性不高。

勞動力成本過快上漲。我國農民的現狀是真正種地的人普遍年紀大了，年富力強的農業勞動力嚴重缺乏。我們課題組去年在四川眉山市三個縣進行的柑橘產業社會化服務調研發現，那里數字化應用最多的是給農民提供果園解決方案，通過數字化的辦法識別病蟲害以及土壤中微量元素的含量，幫助果農更好地管理果園。換句話說，就是給果農“開方子”。“方子”有了，需要農民自己去“抓藥”，但實際問題是沒有勞動力去“抓藥”或者農民不愿意付出辛苦去“抓藥”、“用藥”。豐農控股旗下大豐收對其進行基地托管服務，給果農“開方子”，甚至把所需農藥和化肥送到田間地頭。即便如此，有些農戶仍無法完成產中環節的最后半公里，沒有精力施肥打藥。那么這種情況下，如何以數字化的方式來改造市場需求日益旺盛和多元化的柑橘產業面臨的勞動力問題勢在必行。

涉農行業從業者數字人力資本積累不足。目前，從事農業生產的勞動者大多文化素質不高，但論種地，企業常常“種不過”農民，因為家庭經營已經被學術界大量證明是農業生產的“最佳”經營方式。但問題在于，數字技術的應用和采納，需要相應的“數字化人力資本”與之匹配。盡管不少“泥腿子”通過網絡直播、直播帶貨等方式實現了“彎道超車”，但大多數涉農行業從業者在面臨數字農業時常常束手無策。因此，要加強對農業生產者的數字技術培訓，提高其農業生產中的數字化信息化知識水平，為數字農業的規模發展提供足夠儲備力量，讓更多農作者加入數字農業的隊伍，成為主力軍。

記者：看來在數字農業農村建設的過程中“人”的因素也很重要，關于人才培養，您有哪些思考？

鐘真：是的，鄉村振興，關鍵在人。發展數字農業，雖然核心要素是數據，但關鍵還在人的因素。2021年初，中辦、國辦印發《關于加快推進鄉村人才振興的意見》，把信息技術培訓、人才培養作為鄉村人才振興的重要內容，作出了統籌安排。通過數字技術促進農業生產應該從以人為核心向以數據和人并舉轉變。從物質投入上看，以土地、勞動、資本為核心在向以數據資源為核心轉變，但這只是表象，歸根結底還須以人為本，以人的能動性為主。從技術手段上看，以經營體系的內在規律為主在向越來越依靠人工因素轉變。

現在，全面推進鄉村振興的一個重要制約是缺乏人才，有的地方甚至連人都缺。建設數字鄉村、智慧農業離不開人才，既需要中高端的專業人才，還需要大量的技能型農民，所以要采用多種形式、多層次加強培養各類人才。特別是，初期的示范引領者缺失是數字鄉村發展的重要瓶頸。應結合鄉村人才振興，加大數字鄉村復合人才的培養，支持數字鄉村創新創業，推動數字鄉村發展。

培養數字鄉村人才，應該把打造鄉村“數字文化”人才隊伍作為“數字鄉村”戰略的重中之重。加大人才培養力度，創新人才培養模式，開展人才實訓和交流，培養兼具文化內涵、技術水準和創新思維的數字文化人才隊伍。要想推動更多數字科技成果應用到田間地頭，必須穩扎穩打，耐心培養更多一懂兩愛、服務鄉村的數字型人才。

記者：了解到您近期參與了一項鄉村振興數字化的落地研究，請問在農業數字化轉型過程中是否有值得推廣的發展模式？

鐘真：商業模式最大的驅動是數據，數據發揮驅動作用依靠什么？我想最關鍵的就是“數字化基礎設施+數字人力資本”。而農業數字化轉型過程中，我們了解的北京簡耘科技有限公司的做法值得推廣。

簡耘是一家于2019年注冊的專注于服務馬鈴薯產業的數字科技企業，團隊深耕與馬鈴薯生產相關聯的大數據算法領域，研發的馬鈴薯生長健康監護系統——“耕簡單”，通過自主設計的土壤儀、氣象站、無人機、戶外相機、衛星遙感等設備，采集包括氣象、土壤、作物營養、作物體征等種植數據，再通過人工智能系統中多個復雜且嚴謹的科學種植模型，將實時收集到的數據進行分析，在馬鈴薯不同生長階段，有針對性的提供精準種植建議，輔助農資經銷商提升農技服務水平和服務質量。

過去，按照傳統農資經銷商的經營模式，每家經銷商會有4-5名技術服務人員，對薯農的種植過程進行技術指導。但這些技術服務人員并沒有監測工具，只能根據服務地塊按部就班地去巡田，即便每天工作到晚上12點，人均服務面積也不會超過7000畝地。現在，通過“耕簡單”提供的數據監測服務，技術人員可以通過數據及時發現問題地塊，目標明確，有針對性地開展農技指導服務，單人人效能夠達到1.5萬畝地。

通過為經銷服務商和馬鈴薯種植戶構建數字平臺，簡耘以實時推送的方式讓后者精準掌控田間生長和環境的狀況，并按時發送最優化的田間管理方案，促進了農資經銷商和農機服務商為農戶提供精準農事服務，提高了資源配置和農技服務效率。

在農業產業的數字化轉型中，依托傳統的馬鈴薯種植業，簡耘探索出一條“數據+服務”的現代農業盈利新模式。

記者：數字賦能助推鄉村振興，在數字鄉村治理方面，有哪些值得借鑒的經驗和模式？

鐘真：從我們團隊近幾年的實地調研和政策研究積累看，浙江的數字農合聯值得借鑒的模式。當前，以互聯網、大數據、人工智能為代表的數字技術蓬勃發展，為推動傳統農業轉型、助力鄉村全面振興提供了重要機遇。

作為國內“互聯網+”現代農業的先行者，浙江省平湖市不斷深化“三位一體”改革，以數字農合聯建設和應用為抓手，加快打造以數字化服務生產合作、供銷合作、信用合作為主要內容的一站式公共服務平臺，推動生產服務、供銷服務和信用服務的全面升級，加快構建數字農合聯社會化服務體系。

數字農合聯在平湖已經完全實現了數字化，包括農藥化肥的施用，沒有用完的農藥以及農藥化肥包裝袋的回收等。通過人臉識別技術，還可以追溯到農藥化肥誰買的，買了多少，用在了哪個地塊，包裝袋有沒有被回收，回收以后是否獲得補貼等，只需掃臉識別，相關的所有數據都在后臺了。

另外，一些定點的農場安裝了很多物聯網的設施設備，種植的農產品施了什么肥，什么時間施的，什么時間采收，誰運輸的，到達供銷社的社區店后怎么賣的，什么時候賣的，什么價格等所有的環節都是可追溯的。所以，供銷社在數字農合聯后臺可以看到所有的投入和產出的數據。2019年，平臺上線試運行，2020年完成二期建設，平臺目前已有用戶3.1萬名，服務超66萬次。

目前，數字農合聯已經在全省得到推廣，接下來可能會成為浙江省數字化改革里的重要一項。落實今年的一號文件，浙江省的重點任務就是全面推進數字化改革，生產、生活、生態各個方面都要實現數字化，這也是全省農業農村工作的一個亮點。

記者：立足“十四五”開局之年，請您談談數字農業發展的前景如何？充分發揮數據的經濟作用需要注意什么？

鐘真：隨著黨的十九屆四中全會正式將數據列為新生產要素，數據紅利釋放對破解鄉村低水平發展困境具有越來越重大的戰略意義。

加強數字生產力建設，持續釋放數據要素紅利。數據作為生產要素，已經從投入階段發展到產出和分配階段。數據要素利用能推動農業生產技術變遷，優化農業生產經營方式。還能有效緩解信息不對稱，激活城鄉要素資源流動。充分利用數字技術建設針對農業技術、生產、管理、經營、服務的基礎數據資源體系，統籌建設針對農產品種植、培育的數據系統，為農業農村精準管理和服務提供基礎數據支撐。

抓住數字農業的市場機遇，贏得現代農業發展。我國正式進入“數字經濟”紅利大規模釋放的時代。當前，擁有核心知識產權，技術過硬的企業并不多，行業內優秀品牌企業稀少，企業若能抓住機會，進一步提高研發能力，降低成本，真正解決客戶的實際困難，嚴把質量關，必會占領市場。

加快推進農業數字化轉型，完善數字農業基礎設施先行。利用好數據要素還需解決好數據采集、分析和應用三大問題，這不僅涉及硬件智能設施的配套使用，也需要數字信息技術的進一步匹配。

不斷加強數據要素治理，確保數據安全。農業大數據如今已是一種戰略資源，以數據馭動農業信息化與現代化的發展，經過與其他要素的融合，可以提升農業生產力。伴隨農業信息化的加速發展，數據將成為重要的生產力，也可以說是原動力。隨著農業大數據的廣泛應用，應該如何對其加強管理、明細產權和分配制度、確保數據安全等也是不能逃避的問題。