從生產層次上看，智慧農業不僅可以提高生產效率，讓簡單、重復的工作由機器完成，更省工節時。而且利用農業物聯網技術感知生產環境信息、農產品本體生長狀態信息，利用專家生產模型，自動調控環境參數，精細化投入生產資料，實現智能化生產。
從生產主體層次上看，智慧農業是實現內部管理的信息化，通過建立企業資源計劃（ERP）系統，管理生產供應鏈，市場銷售和財務管理，提升產品品質，提高經營效益，實現科學生產。從行業管理層次上看，智慧農業掌握資源信息、從業主體信息，利用分析管理系統，掌握行業發展現狀，提高高效、精準的公共服務能力，推廣新成果，實現遠程監控，開展動態分析，掌握其中規律，減少監管盲區。
從部門層次上看，智慧農業做好整體設計，消除信息化推進過程各自為戰的“信息孤島”，打通信息柵欄，開放數據接口，基礎數據資源共建共享；開展科學管理，沉淀重要數據，實現動態監測，開展相關性分析；提供決策支撐，實現基于大數據支撐的智慧農業管理、決策、調度、指揮，為管理者分析研判、政策設計提供更好服務。
智慧農業管理的功能架構從管理層面分析，應該由生產應用層，生產管理層，行業管理層和部門決策層構成；從技術層面主要由數據存儲層、數據處理層、數據挖掘層、可視展現層構成。數據存儲層，收集農業各層次相關的數據，包含結構化和非結構化數據，設備采集數據，網絡抓取數據，人工錄入數據，應用系統數據，圖片、視頻、文檔資料等文件數據。數據處理層，對采集的數據進行校驗，去除噪聲數據、冗余數據、不一致數據，確保數據的一致性、準確性、完整性和最小性。
數據挖掘層對數據進行抽取、分類、聚合、對比、分析、建模等，查找數據之間關聯關系，分析存在的規律。可視展現層利用表格、折線圖、柱狀圖、雷達圖、熱點圖等可視化工具直觀展示數據；數據可視化展示功能設計主要考慮簡潔性、明確性、可解釋性、用戶體驗性等多方面因素。同時功能的構建應該建立相應的保障制度，保障數據采集準確性、及時性和連續性。要建立安全保障措施，按照信息安全等級保護要求從硬件、數據庫、軟件到人員進行系統防護，確保智慧農業平臺長期安全穩定運轉。
這就從一定程度上說明了智慧農業除了精準感知、控制與決策管理外，從廣泛意義上講，智慧農業還包括農業電子商務、食品溯源防偽、農業休閑旅游、農業信息服務等方面的內容。智慧農業包括智能溫室農業、無土栽培、精準農業等現代農業生產、經營模式。運用現代科技手段進行農業生產種植，具有規模化、產業化、精準化等特點。
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